В повседневной жизни или в бизнесе вам может понадобиться сканировать и расшифровывать текст в файлах, изображениях, счетах и квитанциях. API оптического распознавания символов (OCR) играет важную роль в извлечении текста из изображений и PDF-файлов и получении данных в JSON, CSV, Excel или других форматах файлов.
В этой статье рассказывается об API OCR и трех популярных API OCR, включая Google Vision, Microsoft Computer Vision и Amazon Textract. В этой статье также представлен PDFelement, более практичное решение для OCR.
OCR API может анализировать структуру файлов и разбивать файлы на блоки таблиц или строки текста. Затем строки делятся на отдельные слова и символы. Бизнес может создавать интеграции с существующими системами с помощью API. Это может помочь удовлетворить конкретные требования бизнеса и сократить время, необходимое для обучения сотрудников работе с новой платформой.
3 лучших инструмента OCR API
Google Vision
Google Vision это облачный сервис распознавания текста. Он может идентифицировать рукописное содержимое, обычные тексты и другие формы данных. Он также может обнаруживать информацию из отсканированных документов и изображений и позволяет внедрять OCR в рабочие процессы RPA.
Google Vision не является " готовым к использованию " продуктом. Прежде чем использовать Google Vision, убедитесь, что у вас есть навыки программирования и опыт работы с приличным количеством кодов. Убедитесь, что вы также обладаете профессиональными знаниями в области добавления пользовательских интерфейсов для сканирования и проверки данных.
Есть несколько решений, из которых вы можете выбрать. Цена включает в себя оплату за использование Cloud Vision API, масштабирование ежемесячных платежей и фиксированные тарифы за час работы узла с бесплатными пробными версиями для AutoML Vision и AutoML Vision Edge. Вы можете создать учетную запись, чтобы оценить стоимость, если вы новичок.
Microsoft Computer Vision
Microsoft Azure Computer Vision OCR - это служба искусственного интеллекта, которая анализирует содержимое изображений и видео. Он может извлекать строку и информацию о ней из указанного элемента пользовательского интерфейса или изображения.
Основные возможности Microsoft Computer Vision включают извлечение текста (OCR), понимание изображений, пространственный анализ и гибкое развертывание. Встроив в приложения возможности облачного зрения, вы сможете повысить открываемость контента, мгновенно анализировать видео и автоматически извлекать данные. Кроме того, его можно использовать и для других случаев OCR, таких как щелчок по тексту OCR, наведение текста OCR, двойной щелчок по тексту OCR, получение текста OCR и поиск позиции текста OCR.
Стоимость Microsoft Computer Vision зависит от частоты операций. API компьютерного зрения предоставляется бесплатно, если вы требуете только 5 000 бесплатных транзакций в месяц. Однако если вам потребуется больше, это будет стоить дорого.
Amazon Textract
Amazon Textract – это сервис, который может автоматически извлекать контент, текст и данные из документов. Помимо простой технологии оптического распознавания символов, он может распознавать данные из форм и таблиц. Используя Textract, пользователю нужно загрузить файл, после чего через короткое время пользователь получит текст, таблицу и формы в структурированном файле.
Textract OCR основан на нейронной сети глубокого обучения. Если кто-то проверяет извлеченную информацию (человек в цикле), он может настроиться на данные и использовать точность архитектуры. Однако он не является полностью настраиваемым или обучаемым на пользовательском наборе данных.
В Amazon Textract существует четыре различных API: API окружного текста документа, API анализа документа, API анализа расходов и API анализа идентификатора. Бесплатный пакет длится всего три месяца, и детали каждого месяца следующие:
- API обнаружения текста документа: 1000 страниц
- Анализ Document API; 100 страниц в месяц (функции формы или таблицы) и 100 дополнительных страниц
- API анализа расходов: 100 страниц
- API анализа ID: 100 страниц в месяц
Случаи использования OCR API
API-интерфейсы OCR во многих случаях имеют важное значение в реальном мире. Вот несколько примеров:
Финансовые услуги
Финансовые отрасли, наряду с банковским делом, придают большое значение оптическому распознаванию символов. Они используют его для сканирования и распознавания рукописного текста из чеков, банковских выписок и отчетов о прибылях и убытках. Можно сэкономить время на обработку заявок на кредит и ипотеку.
Здравоохранение
OCR позволяет больницам и организациям хранить все записи пациентов в цифровом виде. Прошлые болезни, методы лечения и диагностические тесты доступны для поиска в базе данных. Кроме того, извлечение данных из страховых приложений помогает предлагать более качественные услуги между пациентами и страховыми компаниями.
Законный
В юридических сценариях есть много рукописного контента. Эта отрасль может оцифровывать заявления, аффидевиты, судебные решения, завещания, документы и другие печатные документы с помощью считывателей OCR. Кроме того, OCR позволяет искать и находить документы из прошлых миллионов дел.
Ограничения API OCR в некоторых случаях
Несмотря на то, что API OCR практичны и в большинстве случаев обеспечивают точный результат, они все же имеют некоторые ограничения. Они не удобны в следующих ситуациях:
Похожий персонаж
Некоторые программы OCR плохо различают похожие символы. Например, распознать разницу между цифрой "0" и буквой "О" непросто.
Рукописный контент
В почерке каждого из них могут существовать огромные различия. Если слово написано нечетко, распознавание текста может не распознать его.
Сложный язык
Многие программы распознавания текста хороши в извлечении контента на английском языке. Однако, если вы загружаете файл на языке с вариациями скорописи, например на арабском, результат может вас не удовлетворить.
Шрифт Word
Некоторым API распознавания текста трудно расшифровывать символы слишком маленького или слишком большого размера.
Лучшее программное обеспечение OCR для компьютеров и смартфонов
По сравнению с вышеупомянутыми профессиональными инструментами, если вы ищете удобное программное обеспечение для извлечения текста из документов, PDFelement является вашим лучшим выбором. Он предлагает интуитивно понятный интерфейс и подсказки, чтобы обеспечить плавный пользовательский опыт. Даже если у вас нет опыта использования OCR, вы можете успешно извлечь текст из файла с первого раза.
PDFelement предоставляет вам множество функций. Он позволяет вносить все изменения в PDF в одном приложении. Что касается OCR, вы можете свободно конвертировать файл из изображения или отсканированного PDF. После конвертации вы можете использовать любой формат для экспорта файла.
PDFelement OCR поддерживает множество широко используемых языков, таких как английский, немецкий, французский, итальянский, португальский, испанский, румынский, турецкий, русский, польский, чешский, голландский, венгерский, тайский, вьетнамский, шведский, малайский и индонезийский. Вывод текста на этих языках тестируется тысячи раз, чтобы убедиться, что он дает вам точный и точный результат.
Что еще более важно, PDFelement предназначен для поддержки различных ситуаций. Скачать его можно в виде отдельного приложения на компьютер и телефон. Кроме того, он адаптируется как к системе Windows, так и к macOS. В автономном режиме распознавание только текста для извлечения текста из отсканированных документов по-прежнему доступно.
Если вы запутались в работе с большим документом, PDFelement также является лучшим выбором. С помощью программного обеспечения вы можете OCR PDF-файла с максимальным количеством страниц до 100. Кроме того, вы можете обрабатывать OCR для 10 файлов одновременно. Пакетный PDF-файл, показанный ниже, предназначен для работы с несколькими документами.
Шаги по использованию PDFelement OCR на устройствах iOS
Чтобы конвертировать файл с помощью PDFelement OCR, выполните следующие действия: выберите OCR, выберите язык и загрузите вывод. На следующем рисунке показан пример использования PDFдля iOS для преобразования файла с помощью OCR на iPhone.
Шаг 1 Загрузите файл
Запустите приложение PDFelement на своем iPhone. На главной странице найдите Инструменты и нажмите OCR PDF. Выберите файл, чтобы запустить новую задачу в соответствии с запросом.
Шаг 2 Выберите язык
Вы можете выбрать язык текста, как указано на странице. Вы можете выбрать до трех языков одновременно. Затем нажмите «Далее», чтобы обработать документ.
Шаг 3Сохраните или отредактируйте файл
Распознанный текст можно получить примерно через несколько секунд. Вы можете изменить файл с помощью различных инструментов, предоставляемых приложением, или вы можете сохранить файл напрямую.
заметка: Кроме того, если вы открыли файл в PDFelement, вы можете выбрать значок в правом верхнем углу интерфейса редактирования. Затем нажмите Распознать, чтобы начать.
Заключение
Google Vision, Microsoft Computer Vision и Amazon Textract — это 3 основных API для OCR, которые можно использовать в различных сценариях. Однако API более сложны и требуют высоких комиссий.
PDFelement разработан для удовлетворения ваших повседневных потребностей в использовании. Вы можете использовать PDFelement для эффективной расшифровки текстов из документов в различных форматах. Загрузите PDFelement прямо сейчас и наслаждайтесь плавной работой при редактировании PDF-файлов на телефоне или компьютере.
Wondershare PDFelement - Интеллектуальные PDF-решения, упрощенные с помощью искусственного интеллекта.
Преобразование стопок бумажных документов в цифровой формат с помощью функции распознавания текста для лучшего архивирования.
Различные бесплатные PDF-шаблоны, включая открытки с пожеланиями на день рождения, поздравительные открытки, PDF-планировщики, резюме и т.д.
Редактируйте PDF-файлы, как в Word, и легко делитесь ими по электронной почте, с помощью ссылок или QR-кодов.
ИИ-Ассистент (на базе ChatGPT) напишет, отредактирует и переведет ваш контент, чтобы сделать его прекрасным и особенным.